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新模型,新風險:如何有效管理機器學習與人工智能? 2019年06月14日

新模型,新風險:如何有效管理機器學習與人工智能?

現今機器學習模型愈發復雜,新風險叢生。合理調整傳統風險管理模式下的驗證框架,可更好地管理模型,降低風險。

注水、占坑、瞎掰:起底機器學習學術圈的那些“偽科學” 2018年07月28日

注水、占坑、瞎掰:起底機器學習學術圈的那些“偽科學”

大佬們認為機器學習已經到了瓶頸期,但另一部分大佬卻說業界太多偽科學,到底怎么回事?

數據科學正從這七個方向顛覆金融界 2018年07月03日

數據科學和機器學習已經成為金融界關注的焦點,對公司重塑經營策略有何影響?

當技術成為潤滑劑:AI時代的職場溝通 2019年03月06日

當技術成為潤滑劑:AI時代的職場溝通

當職場溝通中應用了越來越多的機器學習、NLP技術,一定程度上能夠避免一些不必要的摩擦。

工業機器人帶來第三次工業革 命? 2014年08月11日

從自動化、信息化到機器人化,產業革 命的浪潮一波緊跟著一波。廉價的傳感器和人工識別、機器學習、分布式智能技術的迅猛發展,終于將機器人送上了從體力勞動到腦力勞動的各個崗位。

新技術革命下,實體零售前路何在? 2017年08月02日

新技術革命下,實體零售前路何在?

傳統的實體零售店迫切需要運用物聯網、機器學習等新興技術,以感知消費習慣、優化消費體驗、預測消費趨勢、引導生產制造,...

透視全球機器人產業發展的新態勢 2019年04月12日

機器人產業是未來全球科技創新的重要方向,當下整個產業狀態如何?

仿生時代已來臨,企業準備好了嗎? 2019年10月11日

仿生時代已來臨,企業準備好了嗎?

仿生企業的真正力量源于進一步釋放人類的創造力,讓機器協助企業創造更多價值。

微軟的兩款聊天機器人為何命運迥異?人類如何應對算法逐漸滲透的世界? 2019年04月24日

微軟的兩款聊天機器人為何命運迥異?人類如何應對算法逐漸滲透的世界?

我們必須“更加主動和用心地參與到科技發展的方向中去”。

Gartner丨支撐人工智能企業的四大技術來源 2019年07月04日

Gartner丨支撐人工智能企業的四大技術來源

四個主要的AI技術提供者,它們的優劣勢,以及它們的潛在演變和未來的潛在發展。

想轉行?數據科學全流程求職指南 2018年06月16日

想轉行?數據科學全流程求職指南

大體上適用于各種技術工作的申請。

工業4.0進行時:無人機+人工智能帶來的新視覺 2019年02月18日

前所未有的數據采集、分析、管理、維護與預測能力為管理帶來新的視覺

AI領域未來幾年最引人矚目的新方向是什么? 2018年11月16日

在調查近幾年 AI 領域的過程中,我發現近幾年對抗攻擊的概念逐漸出現在全世界各國研究人員的視野中,我認為這將會是現在乃至未來幾年最引人矚目的新方向之一。

數字化轉型:一場顧客體驗爭奪戰 2018年12月19日

數字化轉型:一場顧客體驗爭奪戰

數字化轉型不僅是一場技術追逐戰,它的實現需要技術、人員和海量數據的綜合作用。

印度十大人工智能創業公司 2018年07月19日

印度初創公司主要集中在商業零售、醫療服務、金融服務、人力資源等領域。

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